呃，这不就是一个很常见的AI机器学习的体例么？
边上拍完照的杨真儿凑了过来，揽着夏离冰的肩膀对向坤笑道：“这话对于老夏来讲，但是最顶格的嘉奖。要晓得，她用饭的风俗一贯都是就近处理，很少有甚么钟爱的餐馆、喜好的菜式。你给她左边两米外摆一桌大餐，右边一米外放一块面包，估计她都会选面包！”
只不过现在的电脑固然运算速率上比人脑强，但却只能措置数据化的信息，对于实际中庞大而多变的海量信息，很多时候并不能有精确的了解和认知。停止成果输出和判定的时候，也不如人脑矫捷多变。
以是开端用饭后，他也能面色无常地夹些菜吃。
接下来她眼中的诧异和微愣神采的启事，天然就很好猜测了。
然后他乃至开端尝试瞻望她们夹完一次菜后，到下一次夹菜之间，会隔多长时候。
不过向坤面上却只是笑了笑，并没有多说甚么，毕竟当事人夏离冰本身都没有任何辩驳。
向坤忍不住想，如果他对一小我充足地体味，对他的背景、经历、风俗、脾气等都非常熟谙，是不是颠末几次地尝试，能够近乎完整地预知到这小我的行动，乃至大部分的设法？并且这个预知的过程，本身也是一个高效力体味这小我的过程，反过帮忙持续加强预知胜利率。
向坤的重视力天然不在本身做的菜上，对于他来讲，一道菜做的如何样，目标门客的感受，实在才是最首要的。就仿佛对于开辟者而言，你把代码写的再美好、速率优化得再快，用户感觉不好用，那就是失利。
实在这类预知判定，在每小我身上都存在。
因而他立即开端冷静尝试：
向坤在脑海里飞速复盘了一下方才本身的判定过程，又将视野投向正在用饭的三女身上，他俄然认识到，本身能够有很大的胜利率瞻望出她们三人在夹完一筷子菜后，下一次出筷时会夹哪样菜。
还预知将来……想成为“拉普拉斯之妖”么？
从她吃下干锅兔肉，就抬眼向饮料瓶方向看来的行动，也能够肯定向坤的判定并没有错。
向坤笑道：“放心，有新菜式出来，必定拿你们当小白鼠的。”这话倒不是随口对付，706的刘诗铃母女已经搬场了，他现在做菜出来，假想的门客，还真的就只能是唐宝娜她们三个了。
而向坤看到她那微愣的神采后，脑中也刹时猜到她的设法，然后他本身也愣了下神。
他天然晓得，预知将来甚么的是不成能的，除非他比宇宙还大。
明天向坤的打算是六菜一汤，比之前多出的两个菜，也是之前的菜谱，不过全都按照三女的口味停止了调剂。
她不由得微愣了一下，一时候竟有种向坤知她在想甚么的感受，不过也没多说甚么，拿起杯子喝了一口，持续用饭——实在是很好吃！
不但仅是人，统统的事物都是如许，只要你把握的信息充足多，就老是能比其别人看得更远，乃至变相地预知将来！
四点四十向坤进厨房，六点零三分便已经将六菜一汤全数摆上了桌。
向坤方才已经前后将两块建立了关联的石子吞入了腹中，他之前就做过尝试，这两块建立了联络以后的石子对于他压抑呕吐感有很大帮忙，两块同时存在于腹中，固然更难受了，就仿佛两个莽夫在胃里打斗一样，但是节制才气倒是更好，乃至能够吃下少量流体食品，也能按捺住。并且吃下一点食品，反倒能必然程度上减轻胃中的难受。