让小羽停止优化，很大程度上是吕振羽现在已经认识到，小羽现在已经不能算是一个法度了，严格的讲，小羽所具有的才气，已经超越了一些科幻电影里对于智能电脑的估计，达到了一种相称初级的聪明。吕振羽乃至一向都没有把小羽当作法度，而更多地是当作一个助手，和一个朋友，在这类环境下，吕振羽模糊感觉小羽应当有更好的一个环境，一个属于它本身的环境。让小羽持续住在windows这类高伤害性的环境里明显不是吕振羽情愿看到的。
不过，仿佛不管如何样，都要费钱。而现在，仿佛最贫乏的就是这个。
“试听，第二次成果：春季来了，气候凉了，一群大雁往南飞。”成果仍然精确，吕振羽奋发了一些。
稍后，吕振羽还把ttl范例的法度找了个出来挂接上去，小羽也就能开口说话了。比较根本的从笔墨到语音并不难，就是字库和音节库的对应罢了，但是，字词之间的停顿，语气的窜改，重读与轻读，另有语音流变的一些特性却没法表达出来，小羽已经把握了根本的特性，但法度的语音库里没有能利用的素材，这个就没有体例了。
“小羽，我把这个语音辨认软件的前端分拆了，语音输入今后，主动输出和读音相对的汉字的数据，但是不再主动挑选，挑选甚么字，如何组合字词句，如何标点，这些都由你来完成。”
但是，一样的，小制约小羽充分阐扬才气的瓶颈也开端不竭呈现了。起首，是及时判定的小羽目前要屈就于非及时判定的语音录入体系。现在的语音录入体系因为在辨别方面的低效力，要颠末一段繁复的计算和措置，而作为措置工具的语音数据，在措置的时候都是驻留在内存里的，一句两句简短的话还好，略微长篇大论一点，内存的占用就比较吓人了，并且这些语音数据还是高质量的无损格局。固然吕振羽的机器在家用的设备里可谓豪华，但用于这类专业利用就略微有点力不从心了，毕竟吕振羽向来也没在小羽的优化计算方面下过工夫，并且仿佛目前对机器的压力也并不是小羽这一块产生的。加内存？进级cpu？或许都是体例吧，不过目前，吕振羽晓得，再要进级，他可真的没钱了。而另一个瓶颈则是因为小羽最核心的部分，不管是病毒还是搜刮机，都不是为了windows环境写的法度，严格的说，是都还没有来得及为了windows体系优化算法。但平时，妄图界面的舒畅，吕振羽却一向在windows下停止平常事情的，这当中要颠末一个摹拟的环境，必定也要耗损一部分电脑的计算资本。不过这个题目现在还不火急。吕振羽的设法是，比及完美了小羽的语音输入输出以后，就该专门为小羽搭建一个独立的体系环境出来了。
方治强晓得，本身提出的这个别例是一个相对而言精确的体例。在语音辨认方面，纯粹基于语音与布局语法的辨认体例或许比较合用于英语法语德语之类的说话，因为那些语种的语法布局一向都是比较完美的，有一个颠末数百年几次研讨的说话研讨服从为根本，比较轻易停止语音辨认方面的数字化。而中文则不是，中文的体系太庞大了白话文与当代汉语之间的断裂远远比英语中古英语与当代英语的辨别来得狠恶。而平常利用中，哪怕是再当代的人，也会不自发天时用一些古文中的字词句乃至语法，中门生在学古文的过程中最头痛的倒置，在平常利用中比比皆是，要如何样才气建立一个相对完整的语法布局，才气婚配起语音辨认后的措置呢？而从语义和语用解缆，以智能法度为核心，以知识判定为依托，应当能够处理汉语的机器辨认的题目。但是，这一样是一个几近不成能完成的任务。语义和语用，并不是能够简朴地体系化的内容，而是一个有固有规律可循，却千变万化的体系。全中国不晓得有多少研讨语义与语用的说话学家，那么多年来仿佛也没甚么大服从，那么，吕振羽是不是能做出本身的服从来？虽说，跟着大学体制的变动，那些说话学家里大多数都是乱来着写论文混资格的人，但根本知识却还是很踏实的，而吕振羽在这方面能够说是一无所知，仅仅凭着根基市道上轻易找到的说话学教程，不管如何是不敷的。